1. Unilever ứng dụng Digital Twins AI cho buổi chụp hình sản phẩm
Thuật ngữ Digital Twins hay còn gọi là những bản sao kỹ thuật số chính xác của sản phẩm, chúng chứa đựng mọi chi tiết như hình dạng, cấu trúc, nhãn mác, bao bì và các yếu tố biến thể khác. Công nghệ này cho phép tạo ra hình ảnh và thông tin sản phẩm một cách dễ dàng và chính xác, đồng thời có thể được chỉnh sửa hoặc tái sử dụng trong nhiều chiến dịch marketing khác nhau.
Unilever sử dụng nền tảng NVIDIA Omniverse để xây dựng các bản sao kỹ thuật số (digital twins) cho các sản phẩm của thương hiệu. Những hình ảnh này được tái tạo một cách chính xác từ bao bì, nhãn mác cho đến các biến thể sản phẩm, giúp giảm thiểu sự phức tạp trong quá trình tạo nội dung. Ngoài ra, việc áp dụng mô tả cảnh mở phổ quát (USD) cho phép tương thích trên các hệ thống và nhà cung cấp của Unilever.
Lí giải cho sự đổi mới trong quy trình sản xuất nội dung hình ảnh của Unilever
Giám đốc tiếp thị và tăng trưởng tại Unilever, cô Esi Eggleston Bracey đã chia sẻ tại hội nghị thượng đỉnh NVIDIA GTC 2025, công ty đang tiên phong trong việc tạo ra hình ảnh sản phẩm đồng nhất, sáng tạo và chất lượng cao để nâng cao trải nghiệm thương hiệu và xây dựng mong muốn ở quy mô lớn.
“Chúng tôi đã biến đổi những gì từng là một quy trình phức tạp và chậm chạp thành một hệ thống tiếp thị giúp các nhóm của chúng tôi có thể tập trung vào những gì họ làm tốt nhất, suy nghĩ lớn hơn, sáng tạo hơn, vượt qua ranh giới và tạo ra điều kỳ diệu cho các thương hiệu của chúng tôi” (Nguồn: Unilever).
Chia sẻ thêm, cô nhấn mạnh rằng mục tiêu không phải là sản xuất nhiều nội dung hơn, mà là bắt đầu từ việc hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của người tiêu dùng. Các chiến dịch Marketing của công ty sẽ được thực hiện với sự sáng tạo, hỗ trợ bởi công nghệ tạo nội dung chất lượng cao để đáp ứng sự kỳ vọng ở quy mô lớn. Các sản phẩm bản sao kỹ thuật số của thương hiệu có thể được triển khai một cách chính xác và nhất quán ở mọi nơi, giúp tạo ra nội dung nhanh chóng và phù hợp với thương hiệu.
2. Những chỉ số kỳ vọng Unilever đã đạt được với công nghệ kỹ thuật số AI mới
Việc áp dụng công nghệ AI vào quy trình sáng tạo nội dung đã mang lại những kết quả ấn tượng cho Unilever, đặc biệt trong lĩnh vực Beauty & Wellbeing. TRESemmé Thailand là một trong những thương hiệu đầu tiên triển khai công nghệ này, với kết quả rõ rệt: chi phí tạo nội dung giảm 87%, trong khi tốc độ sản xuất nội dung tăng gấp đôi. Quan trọng hơn, việc sử dụng công nghệ AI đã dẫn đến một sự gia tăng 5% trong ý định mua hàng của người tiêu dùng.
Sau khi công nghệ AI được triển khai rộng rãi, Unilever đã áp dụng nó vào sáng tạo nội dung cho các thương hiệu khác như Dove, Vaseline, và Clear, giúp tiết kiệm chi phí lên đến 55% và giảm thời gian sản xuất nội dung tới 65%. Những cải tiến này không chỉ giúp giảm bớt sự phức tạp trong công việc mà còn gia tăng hiệu quả chiến dịch, như tỷ lệ nhấp chuột tăng gấp đôi và thời gian chú ý của người tiêu dùng kéo dài gấp ba lần.
Mặc dù các chỉ số tích cực từ việc ứng dụng AI trong marketing, như giảm chi phí và tăng cường sự tương tác, AI vẫn đối mặt với một số thách thức lớn cần được khắc phục.
3. Liệu những chỉ số tích cực này có làm giảm nhẹ các thách thức trong ngành Marketing?
Một trong những vấn đề chính là sự phản ứng không tích cực từ người tiêu dùng. Mặc dù AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong ngành, một nghiên cứu toàn cầu từ Qualtrics với gần 24.000 người tiêu dùng từ 23 quốc gia cho thấy mức độ thoải mái với AI đã giảm. Điều này cho thấy rằng mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, nhưng việc áp dụng công nghệ này cũng có thể tạo ra cảm giác không thoải mái và sự nghi ngại từ phía người tiêu dùng. Đặc biệt là khi họ cảm thấy rằng những quyết định liên quan đến sở thích và hành vi của mình đang bị ảnh hưởng quá nhiều bởi công nghệ.
Tuy nhiên, mặt tích cực là sự gia tăng ứng dụng AI trong ngành Marketing tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đang thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với người tiêu dùng. Theo một nghiên cứu từ Deloitte, hơn 60% các nhà lãnh đạo tiếp thị tại APAC đã tích hợp AI vào chiến lược của mình, chủ yếu tập trung vào phân khúc khách hàng, tiếp thị cá nhân hóa và phân tích dự đoán.
Điều này chứng tỏ rằng các doanh nghiệp trong khu vực này đang ngày càng nhận ra tiềm năng to lớn của AI trong việc tối ưu hóa chiến lược Marketing và tạo ra các chiến dịch chính xác và hiệu quả hơn. Hơn nữa, trung bình 20% ngân sách Marketing tại các tổ chức trong APAC hiện đã được phân bổ cho các công nghệ AI, cho thấy sự cam kết mạnh mẽ trong việc tận dụng AI để tạo ra lợi thế cạnh tranh trong một thị trường ngày càng cạnh tranh hơn.
Khám phá cách AI đang cách mạng hóa Chiến lược Content Marketing trong thời đại AI và làm thế nào để tối ưu hóa chiến lược quảng cáo của bạn trong bài viết của MIC Creative
4. Kết luận
Việc Unilever ứng dụng công nghệ Digital Twins kết hợp AI không chỉ là bước tiến công nghệ đột phá, mà còn là case study tiêu biểu cho cách các thương hiệu toàn cầu đang tái cấu trúc hệ thống sản xuất nội dung.
Dưới góc nhìn của MIC Creative, đây là thời điểm để các doanh nghiệp nhìn lại quy trình sáng tạo hiện tại và chủ động thích ứng với sự chuyển dịch trong ngành Marketing hiện đại. Dưới đây là ba bài học quan trọng mà các thương hiệu có thể rút ra từ chiến lược của Unilever:
- Không phải cứ AI là hiệu quả – mà phải tái thiết quy trình trước
Điểm nổi bật trong chiến lược của Unilever không chỉ nằm ở công nghệ, mà ở cách tái cấu trúc toàn bộ quy trình tạo nội dung. Doanh nghiệp không thể chỉ “thêm AI” vào quy trình cũ mà cần xây lại hệ thống vận hành, từ khâu hình ảnh, quản lý tài sản số (DAM), cho đến tích hợp đa kênh.
Các doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc đánh giá lại luồng công việc sáng tạo hiện tại, xác định những điểm nghẽn có thể tự động hóa, và đầu tư vào các nền tảng giúp thống nhất dữ liệu hình ảnh & nội dung.
- AI không thay thế con người – mà giúp con người sáng tạo hiệu quả hơn
Cách Unilever tiếp cận AI là để giải phóng nguồn lực con người khỏi các tác vụ lặp lại, từ đó tập trung vào chiến lược, ý tưởng sáng tạo và xây dựng trải nghiệm thương hiệu sâu sắc. Điều này đặc biệt quan trọng với các doanh nghiệp có ngân sách hạn chế, cần tối ưu nhân lực.
Doanh nghiệp nên xem AI như một trợ lý chiến lược, không phải là người thay thế đội ngũ marketing. Đào tạo nội bộ để phối hợp giữa con người và công nghệ là chìa khóa để chuyển đổi số hiệu quả.
- Tối ưu hóa không đồng nghĩa với làm nhiều – mà là làm đúng
Unilever nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI không nhằm tạo ra “nhiều nội dung hơn”, mà là tạo ra nội dung đúng nhu cầu người tiêu dùng, ở quy mô lớn. Đây là điểm khác biệt giúp chiến dịch trở nên hiệu quả thực sự.
Thay vì đầu tư dàn trải cho hàng loạt chiến dịch, hãy sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành vi người tiêu dùng, từ đó tập trung vào những điểm chạm có tác động lớn nhất đến hành vi mua hàng.
MIC Creative tin rằng bài học từ Unilever không nằm ở việc sở hữu công nghệ tiên tiến nhất, mà ở khả năng tổ chức, kết nối và vận hành sáng tạo xoay quanh công nghệ. Nếu doanh nghiệp của bạn đang tìm kiếm một đối tác để chuyển đổi cách sản xuất nội dung và ứng dụng AI một cách hiệu quả, hãy để MIC Creative đồng hành cùng bạn với những giải pháp chiến lược
